神经网络芯片，是指专门为加速神经网络运算而设计的专用处理器或集成电路。与通用中央处理器（CPU）不同，神经网络芯片通过高度并行的计算单元、优化的存储层次结构以及针对矩阵乘加等神经网络核心运算的硬件加速逻辑，实现对深度学习推理和训练任务的高效处理。
按照信号传输介质来划分，神经网络芯片可以分为电子神经芯片、光子（光电）神经芯片两大类。按照硬件架构与功能实现方式来划分，神经网络芯片可以分为现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）两大类。其中，ASIC又可以分为神经网络处理器（NPU）、张量处理器（TPU）等。
神经网络芯片的应用场景覆盖云端与数据中心、边缘计算、终端设备等多个层级。云端与数据中心方面，大语言模型（LLM）的训练与推理是神经网络芯片在云端最重要的应用方向，通过优化矩阵运算、减少数据传输瓶颈，能够显著提升大模型的推理效率与吞吐量。边缘计算与终端设备备方面，智能手机、自动驾驶汽车等终端设备集成神经网络芯片，可以实现图像识别、自然语言理解、增强现实（AR）等功能的本地实时处理。
从细分产品来看，神经网络处理器（NPU）通过模拟人类神经网络的运行方式来实现大规模计算，通常集成于系统级芯片（SoC）中，具有高处理效率、低功耗、量化推理支持等特点。在人工智能产业蓬勃发展背景下，NPU在深度学习领域应用空间大，下游应用场景包括智能可穿戴设备、智能手机、AI电脑、自动驾驶、机器人等。
2026年1月，AMD在CES 2026展会上发布锐龙AI 400系列处理器、锐龙AI Max+系列处理器等。其中，锐龙AI 400系列处理器采用基于XDNA 2架构的NPU，锐龙AI Max+系列处理器的NPU也采用XDNA 2架构，算力达50 TOPS。2026年6月，高通在世界增强现实博览会（AWE2026）上发布骁龙Reality Elite平台，NPU性能提升160%，AI算力达48 TOPS。
在全球范围内，AMD等巨头在神经网络芯片市场中处于领先地位；在我国，本土企业布局神经网络芯片市场的速度也在加快，新兴参与者数量正在增加。2026年6月，理想汽车发布自研AI芯片马赫M100，采用5纳米车规级工艺，集成了神经网络处理器（NPU），单芯片算力1280 TOPS，实际运行效率超82%，已量产搭载于理想L9 Livis车型。
第一章 神经网络芯片行业发展概述
第一节 神经网络芯片定义及分类
一、神经网络芯片行业的定义
二、神经网络芯片行业的特性
第二节 神经网络芯片产业链分析
一、神经网络芯片行业经济特性
二、神经网络芯片主要细分行业
三、神经网络芯片产业链结构分析
第三节 神经网络芯片行业地位分析
第二章 2020-2025年中国神经网络芯片行业总体发展状况
第一节 2020-2025年中国神经网络芯片行业规模情况分析
一、神经网络芯片行业单位规模情况分析
二、神经网络芯片行业人员规模状况分析
三、神经网络芯片行业资产规模状况分析
四、神经网络芯片行业市场规模状况分析
第二节 2020-2025年中国神经网络芯片行业产销情况分析
一、神经网络芯片行业生产情况分析
二、神经网络芯片行业销售情况分析
三、神经网络芯片行业产销情况分析
第三节 2026-2031年中国神经网络芯片行业财务能力预测分析
一、神经网络芯片行业盈利能力分析与预测
二、神经网络芯片行业偿债能力分析与预测
三、神经网络芯片行业营运能力分析与预测
四、神经网络芯片行业发展能力分析与预测
第三章 中国神经网络芯片行业政策技术环境分析
第一节 神经网络芯片行业政策法规环境分析
第二节 神经网络芯片行业技术环境分析
第四章 2020-2025年中国神经网络芯片行业市场发展分析
第一节 2020-2025年中国神经网络芯片行业市场运行分析
一、2020-2025年中国市场神经网络芯片行业需求状况分析
二、2020-2025年中国市场神经网络芯片行业生产状况分析
三、2020-2025年中国市场神经网络芯片行业技术发展分析
四、2020-2025年中国市场神经网络芯片行业产品结构分析
第二节 中国神经网络芯片行业市场发展的主要策略
一、发展国内神经网络芯片行业的相关建议与对策
二、中国神经网络芯片行业的发展建议
第五章 2020-2025年中国神经网络芯片行业进出口市场分析
第一节 神经网络芯片进出口市场分析
一、进出口产品构成特点
二、2020-2025年进出口市场发展分析
第二节 神经网络芯片行业进出口数据统计
一、2020-2025年神经网络芯片进口量统计
二、2020-2025年神经网络芯片出口量统计
第三节 神经网络芯片进出口区域格局分析
一、进口地区格局
二、出口地区格局
第四节 2026-2031年神经网络芯片进出口预测
一、2026-2031年神经网络芯片进口预测
二、2026-2031年神经网络芯片出口预测
第六章 2020-2025年中国神经网络芯片行业市场供需状况研究分析
第一节 2020-2025年中国神经网络芯片行业市场需求分析
一、2020-2025年中国神经网络芯片行业市场需求规模分析
二、2020-2025年中国神经网络芯片行业市场需求影响因素分析
三、2020-2025年中国神经网络芯片行业市场需求格局分析
第二节 2020-2025年中国神经网络芯片行业市场供给分析
一、2020-2025年中国神经网络芯片行业市场供给规模分析
二、2020-2025年中国神经网络芯片行业业市场供给影响因素分析
三、2020-2025年中国神经网络芯片行业市场供给格局分析
第三节 2020-2025年中国神经网络芯片行业市场供需平衡分析
第七章 2020-2025年神经网络芯片行业相关行业市场运行综合分析
第一节 2020-2025年神经网络芯片行业上游运行分析
一、神经网络芯片行业上游介绍
二、神经网络芯片行业上游发展状况分析
三、神经网络芯片行业上游对神经网络芯片行业影响力分析
第二节 2020-2025年神经网络芯片行业下游运行分析
一、神经网络芯片行业下游介绍
二、神经网络芯片行业下游发展状况分析
三、神经网络芯片行业下游对本行业影响力分析
第八章 2020-2025年中国神经网络芯片行业竞争格局分析
第一节 神经网络芯片行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 神经网络芯片企业国际竞争力比较
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略、结构与竞争状态
五、政府的作用
第三节 神经网络芯片行业竞争格局分析
一、神经网络芯片行业集中度分析
二、神经网络芯片行业竞争程度分析
第四节 2019-2024 年神经网络芯片行业竞争策略分析
一、2020-2025年神经网络芯片行业竞争格局展望
二、2020-2025年神经网络芯片行业竞争策略分析
第九章 2020-2025年中国神经网络芯片行业重点区域运行分析
第一节 2020-2025年华东地区神经网络芯片行业运行情况
第二节 2020-2025年华南地区神经网络芯片行业运行情况
第三节 2020-2025年华中地区神经网络芯片行业运行情况
第四节 2020-2025年华北地区神经网络芯片行业运行情况
第五节 2020-2025年西北地区神经网络芯片行业运行情况
第六节 2020-2025年西南地区神经网络芯片行业运行情况
第七节 主要省市集中度及竞争力分析
第十章 2020-2025年中国神经网络芯片行业知名品牌企业竞争力分析（企业可自选）
第一节 A.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第二节 B.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第三节 C.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第四节 D.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第五节 E.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第六节 F.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第七节 H.公司
一、企业概况
二、企业收入及盈利指标
三、企业资产状况分析
四、企业成本费用构成情况
五、企业竞争力分析
第十一章 2026-2031年中国神经网络芯片行业发展前景预测分析
第一节 行业发展前景分析
一、行业市场发展前景分析
二、行业市场蕴藏的商机分析
第二节 2026-2031年中国神经网络芯片行业市场发展趋势预测
一、2026-2031年行业需求预测
二、2026-2031年行业供给预测
第三节 2026-2031年中国神经网络芯片技术发展趋势预测
一、神经网络芯片行业发展新动态
二、神经网络芯片行业技术新动态
三、神经网络芯片行业技术发展趋势预测
第四节 中国神经网络芯片行业SWOT模型分析研究
一、优势分析
二、劣势分析
三、机会分析
四、风险分析
第十二章 2026-2031年中国神经网络芯片行业投资分析
第一节 神经网络芯片行业投资机会分析
第二节 神经网络芯片行业投资风险分析
一、市场风险
二、成本风险
三、贸易风险
第三节 神经网络芯片行业投资建议
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、市场的重点客户战略实施