随着大模型技术和产品的快速迭代，越来越多企业开始主动寻求通过通用大模型的能力，叠加垂直领域数据进行模型微调，提升业务智能化水平，助力企业提质降本增效。在此背景下，大模型与云的融合成为降低业务应用AⅠ模型门槛的重要路径之一。模型即服务（MaaS）为行业用户提供从数据准备、模型开发、模型精调、模型部署的全链条工具及服务，使得行业用户无需关注底层算力、存储、网络等基础设施的搭建，即可完成模型从准备、训练、推理到应用的全流程，推动模型在企业级业务场景深度应用。
大模型正驱动着“人工智能+”(AI+）需求的迅猛增长，加快了AI+在各行业的落地进程，并由局部散点落地向全流程赋能不断迈进，催生了庞大的市场需求。
如金融行业，主要应用于营销、客服、风控等场景，有效解决金融领域人力成本高、风险管控滞后等问题，某银行基于AI的智能风控可实现毫秒级别的快速风控，将风险防控准确率提升约2倍;
电信行业，主要应用于客户服务、营销推广、网络运维、故障预测等场景，有效解决电信领域用户需求复杂、网络优化难度高等问题，某运营商打造基于网络大模型的网络运维AI助手，使得网络运维准确率达88%以上;政务行业，主要应用于市民咨询、舆情分析等场景，有效解决基层工作强度大、响应速度慢、数据孤岛等问题，某单位利用大模型提升政务工作效率，在接诉即办场景中派单准确率达到87%以上;
除了赋能行业的散点场景外，企业内AI+逐步向全流程赋能迈进，推进全域数智化转型，如某头部互联网企业内部已有超过400个业务及场景接入大模型，其中协作类应用产品全部接入大模型，全面赋能会议、文档、代码等相关日常工作，以AI代码助手为例，已覆盖该企业超50%的研发人员，编码效率提升20%以上。
2024年，中国MaaS市场规模达42.8亿元。其中，金融、政府、教育为中国MaaS行业市场前三。
未来，模型即服务（MaaS）正成为通用人工智能（AGI）时代的关键基础设施，AI应用从“模型拥有”转向“能力即取”的商业范式转变。
在AI应用场景深入拓展、模型推理需求日益提高等因素的驱动下，中国MaaS市场将保持高速增长。
预计2028年，中国MaaS市场规模将达480.5亿元，2030年规模将成功1000亿元。
图表 2026-2030年我国MaaS市场规模预测
第一章 模型即服务（MaaS）相关概述 3
1.1 MaaS定义及技术架构 3
1.1.1 MaaS起源与概念 3
1.1.2 MaaS技术架构 5
1.1.3 MaaS产业结构 6
1.2 MaaS框架与能力要求 7
1.2.1 MaaS框架说明 7
1.2.2 模型平台层能力架构 8
1.2.3 模型层能力架构 11
1.2.4 应用开发层能力架构 13
1.2.5 模型服务协议框架 15
第二章 2022-2024年AI大模型行业发展状况分析 17
2.1 AI大模型行业综述 17
2.1.1 AI大模型发展背景 17
2.1.2 AI大模型基本类型 18
2.1.3 AI大模型发展历程 18
2.1.4 AI大模型市场规模 21
2.1.5 AI大模型发展特点 23
2.1.6 大模型与MaaS协同发展 26
2.2 AI大模型重点行业应用情况 28
2.2.1 重点行业应用总览 28
2.2.2 金融行业 29
2.2.3 泛消费行业 31
2.2.4 能源行业 32
2.2.5 制造行业 34
2.3 AI大模型行业发展前景展望 36
2.3.1 AI大模型发展展望 36
2.3.2 AI大模型发展趋势 37
2.3.3 模型公司发展潜力 38
2.3.4 模型公司颠覆场景 39
第三章 2022-2024年模型即服务（MaaS）行业发展状况分析 40
3.1 MaaS产业发展综述 40
3.1.1 MaaS支持政策 40
3.1.2 MaaS标准体系 42
3.1.3 MaaS产业图谱 44
3.1.4 MaaS市场规模 45
3.1.5 MaaS竞争格局 46
3.1.6 MaaS重塑AI商业 49
3.1.7 MaaS 商业模式 51
3.2 MaaS落地方式分析 52
3.2.1 对比分析 52
3.2.2 公有云 53
3.2.3 私有云 53
3.3 MaaS供给能力分析 53
3.3.1 平台服务 53
3.3.2 模型服务 54
3.3.3 数据集服务 54
3.3.4 AI应用开发服务 54
第四章 2022-2024年模型即服务（MaaS）在各行业应用案例分析 55
4.1 MaaS落地条件及优势场景 55
4.1.1 落地条件 55
4.1.2 优势场景 55
4.2 MaaS行业应用产品分析 57
4.2.1 聊天机器人 57
4.2.2 语音终端 57
4.2.3 智能交通 58
4.2.4 文章写作 58
4.3 MaaS行业实践案例及成效 58
4.3.1 银行业金融MaaS平台实践 58
4.3.2 电网领域MaaS实践 59
4.3.3 电信运营商私域领域MaaS实践 61
4.3.4 金融风控领域MaaS实践 62
第五章 2022-2024年模型即服务（MaaS）关键技术发展状况分析 65
5.1 关键技术发展 65
5.1.1 模型轻量化 65
5.1.2 多模态统一接口 65
5.1.3 弹性资源分配 65
5.2 安全技术发展 65
5.2.1 数据加密技术 65
5.2.2 动态权限控制 66
5.3 集成与部署技术发展 66
5.4 技术演进方向 66
第六章 2022-2024年模型即服务（MaaS）主要服务商布局状况分析 68
6.1 云服务商 68
6.1.1 阿里云 68
6.1.2 腾讯云 69
6.1.3 百度智能云 71
6.1.4 金山云 72
6.2 人工智能企业 73
6.2.1 商汤科技 73
6.2.2 科大讯飞 75
6.2.3 云从科技 78
6.2.4 华为 79
6.3 电信运营商 81
6.3.1 中国移动 81
6.3.2 中国电信 82
6.4 国际巨头 84
6.4.1 亚马逊 84
6.4.2 OpenAI 85
6.4.3 微软 86
6.4.4 谷歌 89
第七章 2025-2030年模型即服务（MaaS）行业发展建议及前景趋势预测 92
7.1 MaaS行业发展面临的挑战 92
7.1.1 模型服务规范缺失 92
7.1.2 模型服务易用性差 92
7.1.3 MaaS基建成本高 92
7.1.4 管理体系亟需完善 92
7.1.5 MaaS生态建设不完备 93
7.2 MaaS行业发展建议 93
7.2.1 对政府的建议 93
7.2.2 对企业的建议 93
7.3 MaaS行业发展前景及趋势分析 94
7.3.1 MaaS行业发展前景 94
7.3.2 MaaS行业发展机遇 95
7.3.3 MaaS行业发展趋势 96
图表目录
图表 1 MaaS定位与比较示意图 6
图表 2 MaaS技术架构 7
图表 3 MaaS产业结构示意图 8
图表 4 MaaS框架图 8
图表 5 MaaS定位与比较示意图 9
图表 6 模型平台层能力架构图 10
图表 7 零代码微调模型界面示意图 11
图表 8 模型层能力架构图 12
图表 9 ModelScope模型层实践图 14
图表 10 应用开发层能力架构如图 15
图表 11 AppBuilder架构图 16
图表 12 服务协议架构图 16
图表 13 代表性模型 20
图表 14 我国大模型发展历程 21
图表 15 2023-2025年我国大模型数量规模 22
图表 16 生成式人工智能服务备案情况 23
图表 17 2024-2025年我国大模型用户规模 24
图表 18 中美大模型发展对比分析 25
图表 19 中国大模型企业竞争力指标评价体系 25
图表 20 大模型落地问题及MaaS解决方式 27
图表 21 MaaS发展历程 28
图表 22 2024年大模型重点行业应用 29
图表 23 大模型能在多种金融场景发挥作用 31
图表 24 大模型在泛消费行业应用功能 32
图表 25 AI大模型在电力行业的应用功能及价值 34
图表 26 AI模型在矿山行业的应用价值和落地情况 35
图表 27 AI大模型在制进行业的应用功能 36
图表 28 2025年中国AI大模型开发平台企业发展潜力排名 39
图表 29 MaaS标准体系 44
图表 30 MaaS 产业图谱 45
图表 31 2022-2025年我国MaaS市场规模及增长率 47
图表 32 全球AI应用开发平台魔力象限 47
图表 33 2024年中国MaaS市场厂商竞争力象限分析图 50
图表 34 MaaS两种落地模式特点对比图 53
图表 35 MaaS在各行业应用占比 56
图表 36 企业价值链各环节生产场景占比图 57
图表 37 MaaS应用案例统计图 58
图表 38 平安银行BankGPT-MaaS 服务平台 59
图表 39 平安银行MaaS服务平台落地效果 60
图表 40 中国电科院一体化MaaS平台架构 61
图表 41 金融风控MaaS 63
图表 42 多场景建模效果匹配专家建模 63
图表 43 多场景MaaS建模前后周期对比 64
图表 44 大模型与传统模型性能对比 64
图表 45 不同场景大模型泛化能力对比 64
图表 46 阿里云构建MaaS时代安全治理理念 69
图表 47 腾讯云MaaS 71
图表 48 百度千帆 73
图表 49 万象模型开发平台ModelStudio 75
图表 50 讯飞星辰MaaS平台提供的数据工程能力 77
图表 51 从容大模型训推一体机 80
图表 52 华为云MaaS大模型即服务平台 81
图表 53 移动云大模型服务平台 83
图表 54 星辰MaaS平台基于DeepSeek R1进行推理性能测试 84
图表 55 2023-2025年微软智能云业务规模 87
图表 56 在 MaaS 中提供第三方模型 89
图表 57 2026-2030年我国MaaS市场规模预测 96