模型即服务（Model as a Service，MaaS）是一种依托云计算的服务模式。在这种模式下，机器学习、深度学习等各类模型借助网络提供给用户，如此一来，用户无需自行构建和训练模型，便能利用它们解决实际问题。这种模式有效降低了模型应用的难度，让更多企业和开发者能够从先进的人工智能技术中获益。
随着互联网的广泛普及以及物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式的增长态势。海量的数据为模型训练提供了极为丰富的素材，使得模型能够学习到更全面的特征和模式。MaaS提供商可以充分利用这些数据来训练出高质量的模型，并将其提供给有相应需求的用户。对于中小企业而言，自行建立和训练模型需要耗费大量的人力、物力和财力，比如需要招聘专业的数据科学家，还要购买昂贵的计算设备等。而MaaS模式使得它们能够以较低的成本获取模型，进而满足自身的业务需求，像客户细分、预测性维护等业务都可以借助MaaS模式实现。
MaaS提供了一种成本效益高且部署迅速的解决方案，无论是大型企业、中型企业还是小型企业，都可以利用先进的AI模型。与此同时，以百度智能云为代表的服务商，通过降价和免费策略，有力地推动了企业对大模型产品的试用和采纳，加快了大模型在产业中的落地速度。2024年上半年，中国MaaS市场规模达到2.5亿元，中国AI大模型解决方案市场规模达到13.8亿元，百度智能云在这两个市场中均位居榜首，其市占率分别为32.4%和17%。在未来，随着企业数字化转型进程的加速，对MaaS的需求将会持续攀升。预计在未来五年内，中国MaaS和AI大模型解决方案市场将以超过50%的增速快速增长。
在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为驱动经济社会发展的新燃料。为深入贯彻落实党的二十届三中全会关于推动数据要素市场化配置改革的决策部署，2024年12月28日，国家发展改革委等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，提出支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。这一举措旨在激发数据产业创新活力，推动数据产业高质量发展，为构建数字中国提供坚实支撑。